大數據：語意分析整合篇[Da Shu Ju ： Yu Yi Fen Xi Zheng He Pian]～推薦！

作者：謝邦昌,謝邦彥
出版社：五南
出版日期：2016/10/25
語言：繁體中文

ISBN：9789571187952
規格：平裝/96頁/17x23cm/普通級/全彩印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>會計/統計>統計軟體分析
本書分類：專業/教科書/政府出版品>財經類>統計>調查方法

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

謝邦昌

　　學歷
　　國立臺灣大學農藝學系生物統計組博士

　　現職
　　臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授
　　臺北醫學大學管理學院院長
　　臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任
　　中華市場研究協會理事長
　　中華資料採礦協會(CDMS) 榮譽理事長

　　主要經歷
　　輔仁大學創新育成中心主任(2010.08.01~2011.07.31)
　　輔仁大學商學研究所所長(2010.08.01~2011.07.31)
　　中華資料採礦協會理事長（2005-2012）
　　中華市場調查研究協會秘書長（2009-迄今）
　　中國統計學社理事（2005-迄今）
　　臺北醫學大學人體生物資料庫倫理委員會委員(2010.08.01~2011.7.31)
　　輔仁大學教師申訴評議委員會委員(2009.08.01-迄今)
　　中央警察大學時間序列分析課程兼任教授(2008.02.01-迄今)
　　中央警察大學行政警察學系警政民意調查中心顧問(2003.03-迄今)
　　臺灣大學醫學院附設醫院評選委員會委員(2009.07-迄今)
　　財團法人天主教聖保祿修女會醫院醫學研究統計諮詢顧問(2009.06-迄今)
　　臺灣大學農藝系系友會會務委員(2009.04-迄今)
　　中國統計學社出版委員會委員(2008.01-迄今)
　　行政院主計處普查委員會委員（2006.01-迄今）
　　臺北市政府市政顧問(2007.04-迄今)
　　臺北市政府民意調查諮詢委員（2004.11-迄今）
　　新北市政府顧問(2008.09-迄今)
　　行政院國家退除役官兵輔導委員會臺北榮總醫院名譽顧問（1999.07-迄今）
　　行政院國科會企劃考核處統計顧問（1996-迄今）
　　內政部統計委員會委員（1995-迄今）
　　教育部統計委員會委員（1995-迄今）
　　行政院人事行政局「軍公教員工待遇審議委員會」委員(2010.07.18~2012.05.30)
　　國立編譯館統計名詞審議委員會審議委員(2009.11.5-迄今)

謝邦彥

　　學歷
　　北京市首都經濟貿易大學統計博士

　　現任
　　美商IEG創新學院深圳總經理
　　全國意向顧問股份有限公司顧問
　　中華資料採礦協會秘書長
　　中華粹智(TRIZ)創新學會理事
　　目前為ETtoday東森新聞雲及中國時報專欄作家，發表過應用大數據結合各產業的文章，如:市調業的革新，驅動未來的產品研發，社群經營的戰略等。

　　經歷
　　曾任英華達股份有限公司、鴻海精密工業股份有限公司、昇陽光電科技股份有限公司等公司品質主管及六標準差大黑帶。

　　曾輔導兩岸各領域企業，創造上億元的財務績效。客戶領域包括：電子及資訊產品相關產業、太陽光電相關產業、面板產業、化工產業及汽車產業等。服務業領域包含量販店及連鎖酒店、通路商、FMCG等。專業領域為產品創新及技術創新、大數據在各產業的應用。

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【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　不要再拔草測風向了！
　　大數據讓你了解現實世界的風向。

　　●市長失言，網友怎麼看？粉絲專頁經營，關鍵字是什麼？社群平台除了交朋友，還能拿來做什麼？本書通通報你知！
　　●全彩印刷、圖文並茂，詳細解說語意輿情分析的方法。
　　●R語言、Fanpage Karma、Tagxedo、D3、ECharts等超好用分析工具介紹。

　　隨著網路科技發達，人們漸漸地習慣在網路上傳遞訊息，這些訊息具有很大的用處。對於企業來說，分析消費者在Facebook對產品的意見，能幫助他們調整行銷策略；對於政府來說，可利用大數據分析得到民眾對於政策的想法，無形間起到監督政府的作用。

　　本書解析大數據中的「語意分析」方法。語意分析是對文本進行分析、處理、歸納和推理的過程，主要目的是用來分辨使用者對於人、事、物的看法或態度。利用分析工具如R語言、Tagxedo、D3等，更可以將資料圖像化，使資料清楚呈現、一目了然。

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【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

序

第一部分語意分析、輿情分析介紹
第1章緒論
第2章語意分析
第3章輿情分析

第二部分相關的使用軟體
第1章語意分析R軟體
第2章 Fanpage Karma
第3章語意視覺化

第三部分語意分析相關案例
第1章網路輿論
第2章行銷創新
第3章收視率調查
第4章文章產生器
第5章文件檢索

參考文獻

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【Preface】序/前言/推薦/心得

序

　　「老公，我覺得好冷」、「用AA品牌化妝品，可以讓你美美地勝過姊妹淘」。你看懂這些文字背後的意義嗎？

　　大數據時代，社群媒體的興起，已經成為民眾生活中不可或缺的一個平台。舉凡個人的生活點滴，對於事物及政策的評價，為自我意識發聲等，政府機構、企業、甚至到新聞媒體的營銷，都希望藉由社群媒體這個平台「發聲」。每個人都是自己的新聞台，都是自己的「主人」，社群平台每天產生大量的文字訊息，每天光是流向社群網站Facebook與Twitter的資料量，就多達25億則發文、27億按讚數。大數據海嘯席捲而來，這些文章文字散布在各個地方，每天光速成長，數據既多，也雜亂，如何從「亂而無章」的文字信息中萃取出有價值的寶藏，是在這大量訊息的時代的重要課題。

　　隨著資料儲存技術的演進，Open Source工具的發達（如R語言），筆者分享利用文字探勘的技術，來實現語意分析。如晉‧陳壽《三國志‧魏志‧高貴鄉公傳》：「高貴鄉公卒」裴松之注引《漢晉春秋》：「司馬昭之心，路人所知也。」透過文字探勘的技術，找出文章語句中的司馬昭之心，是本書想要帶給讀者的價值。

　　本書由淺入深，以見樹又見林的方式撰寫：第一章先闡述語意分析及輿情分析的概念，讓讀者對於「語意」有初步的認識。第二章則是如何利用工具達成語意分析，講述的是工具軟體可實現性的介紹。最後一章，筆者利用了文字探勘的技術，包含文字特徵、相關、聚類、脈絡主題及情感分析的技術，以深入淺出的手法，搭配實際的案例（如：輿情掌控及危機處理、行銷與創新、商品及通路選擇、收視率預測等），讓這些技術有別於理論，而是可以落地應用，對於個人、政府及企業產生實際價值。

　　「老公，我覺得好冷」—透過語意分析，得知想要表達的是「需要溫暖」。「用AA品牌化妝品，可以讓你美美地勝過姊妹淘」—代表的是驕傲出眾。試想，將大量文字透過文字探勘技術的萃取，進而了解消費者的觀點（Insight）、文字背後的涵義、民眾對政策走向的觀感、事件發生的脈絡及關連性，還可以看到別人看不到的「隱意」，以及預先知道危機的產生。這種利用文字探勘產生深知及預知的能力，若是結合社會學及心理學的分析與觀察，對於消費者行為及事件的洞察，會產生意想不到的加乘效果。

　　你準備好了跟我一起進行這尋寶的旅程了嗎？讓我們一起遨遊，讓您「猜」透文字的奧秘，享受字字珠璣，點字成金的旅程。